Θα παρουσιαστούν οι τεχνικές εφαρμογής μεθόδων πολλλών κλιμάκων και αξιοποίησης δεδομένων για τον υπολογισμό σύνθετων κατασκευών με χρήση αριθμητικής ομογενοποίησης.
Η εφαρμογή γίνεται με χρήση αλγορίθμων matlab ή επιλεγμένων εμπορικών προγραμμάτων.
Αειφορία Συστημάτων (Sustainability of Systems)
(PDM_Sem1)
Βασίλης Κουϊκόγλου
Αειφορία Συστημάτων (Sustainability of Systems)
PDM_Sem1 - Βασίλης Κουϊκόγλου
Ένα δυναμικό σύστημα είναι βιώσιμο ή αειφόρο όταν η κατάστασή του είναι εντός επιτρεπτών ορίων λειτουργίας. Η αειφορία είναι μία πολυδιάστατη έννοια που περιλαμβάνει παράγοντες που επηρεάζουν τον άνθρωπο και το περιβάλλον. Οι δύο διαστάσεις της αειφορίας περιγράφονται από συνιστώσες όπως η οικονομία, η το έδαφος κ.ο.κ. και κάθε διάσταση από επί μέρους μετρήσιμες μεταβλητές που είναι οι δείκτες αειφορίας. Στο μάθημα παρουσιάζονται υπολογιστικά εργαλεία που χρησιμοποιούν στατιστική και ασαφή λογική για την αναπαράσταση της γνώσης και τη σύνθεση των δεικτών αειφορίας σε συνιστώσες, διαστάσεις και, τελικά, στο συνολικό μέτρο και μελετώνται ειδικές περιπτώσεις.
Σεμιναριακό μάθημα με 2.5 ECTS.
Το μάθημα αυτό δημιουργήθηκε το 2022 σε συνεργασία με τον καθηγητή Βασίλειο Μανουσιουδάκη του University of California, Los Angeles (UCLA) στο πλαίσιο του προγράμματος ερευνητικής και εκπαιδευτικής συνεργασίας Sustainability Theory and Applications. Χρηματοδότηση: Greek Diaspora Fellowship Program.
Ανάλυση και Σχεδίαση Γραμμών και Δικτύων Παραγωγής - Analysis & Design of Production Lines and Networks
(PDM0204)
Βασίλης Κουϊκόγλου
Ανάλυση και Σχεδίαση Γραμμών και Δικτύων Παραγωγής - Analysis & Design of Production Lines and Networks
PDM0204 - Βασίλης Κουϊκόγλου
Σημειώσεις, διαφάνειες διαλέξεων, κλπ στο σύνδεσμο "Έγγραφα".
ΝΑ ΔΙΑΒΑΖΕΤΕ ΤΙΣ ΑΝΑΚΟΙΝΩΣΕΙΣ ΓΙΑ ΕΝΗΜΕΡΩΣΗ ΣΧΕΤΙΚΑ ΜΕ ΤΑ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΑ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ, ΜΕΤΑΒΟΛΕΣ ΣΕ ΑΥΤΟ, ΕΓΓΡΑΦΗ ΣΕ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ, ΥΛΗ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ, ΚΛΠ.
ΟΙ ΑΝΑΚΟΙΝΩΣΕΙΣ ΕΡΧΟΝΤΑΙ ΑΥΤΟΜΑΤΑ ΣΤΟ e-mail ΣΑΣ ΕΦ' ΟΣΟΝ ΕΧΕΤΕ ΕΓΓΡΑΦΕΙ ΣΤΟ e-class ΓΙΑ ΤΟ ΣΥΓΚΕΚΡΙΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑ.
Περιεχόμενο μαθήματος
Μέρος 1: Ανάλυση συστημάτων παραγωγής με μοντέλα Markov. Εισαγωγή στη μη γραμμική βελτιστοποίηση. Εφαρμογές στον έλεγχο ροής και δρομολόγησης και στην ευστάθεια συστημάτων παραγωγής.
Μέρος 2: Προσεγγιστική ανάλυση συστημάτων με τη μέθοδο διάσπασης (decomposition). Ανάλυση συστημάτων με προσομοίωση.
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος ο φοιτητής θα μπορεί:
να αναπτύσσει στοχαστικά μοντέλα δικτύων παραγωγής για εκτίμηση παραγωγικότητας, κερδοφορίας, λειτουργικού κόστους, κόστους επένδυσης και άλλων δεικτών απόδοσης
να διατυπώνει προβλήματα σχεδίασης και ελέγχου παραγωγής ως προβλήματα βελτιστοποίησης μίας συνάρτησης πολλών μεταβλητών υπό περιορισμούς
να γνωρίζει ακριβείς μεθόδους επίλυσης τέτοιων προβλημάτων και να αποκτήσει ευχέρεια στην εφαρμογή των μεθόδων σε σχετικά απλά προβλήματα
να υπολογίζει τους περιορισμούς στην παραγωγικότητα συστημάτων παραγωγής που επιβάλλονται από τις δυναμικότητες των μηχανών και διακοπές λόγω βλαβών ή συντήρησης
να μάθει πώς εφαρμόζονται κάποιες ευρετικές πολιτικές ελέγχου συστημάτων παραγωγής με περιορισμούς δυναμικότητας
να περιγράφει την κυκλοφορία προϊόντων σε δίκτυα παραγωγής χρησιμοποιώντας ένα πρόγραμμα προσομοίωσης
να χρησιμοποιεί την προσομοίωση ως εναλλακτικό, αντί των αναλυτικών μοντέλων, εργαλείο για την εκτίμηση της απόδοσης συστημάτων παραγωγής.
Προαπαιτούμενα
Διαφορικός και ολοκληρωτικός λογισμός (ειδικά τα ακρότατα συναρτήσεων)
Θεωρία πιθανοτήτων και στατιστική (ειδικά οι έννοιες πιθανότητας, τυχαίας μεταβλητής, συνάρτησης κατανομής, μέσης τιμής, υπό συνθήκη πιθανότητας και οι ιδιότητές τους, το κεντρικό οριακό θεώρημα και τα διαστήματα εμπιστοσύνης).
Βασικές δεξιότητες προγραμματισμού σε Matlab, κατά προτίμηση, ή σε άλλη γλώσσα (Python, C, Fortran, Basic κ.λ.π.): αριθμητικές πράξεις, αποθήκευση δεδομένων σε διανύσματα, επανάληψη (for), εντολές υπό συνθήκη (if-then, while), αποθήκευση αποτελεσμάτων σε αρχείο.
Θα διευκολυνθούν όσοι έχουν παρακολουθήσει μαθήματα
μη γραμμικού προγραμματισμού
θεωρίας αποθεμάτων
ουρών αναμονής
προσομοίωσης.
Ωστόσο, η απαραίτητη ύλη από αυτά τα μαθήματα θα παρουσιασθεί στην τάξη.
Βαθμολογία
Διαγώνισμα με ύλη από το Μέρος 1 (συντελεστής: 30%-40%)
Προβλήματα για το σπίτι και εργασίες από όλη την ύλη (συντελεστής: το συμπλήρωμα ως προς 100% του διαγωνίσματος)
Κατεργασίες με τη βοήθεια Η/Υ (CAM)
(PDM0201)
A. Αντωνιάδης
Κατεργασίες με τη βοήθεια Η/Υ (CAM)
PDM0201 - A. Αντωνιάδης
Το μάθημα δεν διαθέτει περιγραφή
Λογισμικό Υπολογιστικής Μηχανικής
(PDM0206)
Γ. Σταυρουλάκης, Ι. Νικολός, Π. Σπανουδάκης
—
Προγραμματισμός και Έλεγχος Παραγωγής - Production Planning and Control
(PDM0202)