Μαθήματα
- Πολυτεχνείο Κρήτης » Κέντρο Επιμόρφωσης και Διά Βίου Μάθησης (ΚΕΔΙΒΙΜ)
-
ΜάθημαΠρόσβαση
-
Αξιολόγηση μαθημάτων ΚΕΔΙΒΙΜ (VTC104)Ν. ΣΠΑΝΟΥΔΑΚΗΣ—
-
Βυζαντινή Ζωγραφική. Θεωρία και Τεχνικές Α΄. Τμήμα Αρχαρίων (2) (VTC117)ΑΛΕΞΑΝΔΡΑ ΚΟΥΡΟΥΤΑΚΗ—
-
Βυζαντινή Ζωγραφική. Θεωρία και Τεχνικές Α’. Τμήμα Αρχαρίων (VTC110)Κουρουτάκη Αλεξάνδρα—
-
Βυζαντινή Ζωγραφική. Θεωρία και Τεχνικές Β΄. Τμήμα Προχωρημένων (VTC116)Κουρουτάκη Αλεξάνδρα—
-
Βυζαντινή Ζωγραφική. Θεωρία και Τεχνικές Β΄. Τμήμα Προχωρημένων (2) (VTC118)Αλεξάνδρα Κουρουτάκη—
-
Εισαγωγή στη μέθοδο των πεπερασμένων στοιχείων (VTC103)ΓΕΩΡΓΙΟΣ ΣΤΑΥΡΟΥΛΑΚΗΣ—
-
Εισαγωγή στην python και εφαρμογές στην μηχανική και τεχνητή νοημοσύνη (VTC112)Γεώργιος Σταυρουλάκης—
-
Εταιρική Υπευθυνότητα & Βιώσιμη Ανάπτυξη (VTC113)Κωνσταντίνος Ζοπουνίδης, Χρήστος Λεμονάκης—
-
Εφοδιαστική Αλυσίδα (VTC115)Κωνσταντίνος Ζοπουνίδης, Χρήστος Λεμονάκης—
-
Ζωγραφική: Ιστορία της τέχνης και Τεχνικές. Τμήμα Α' Αρχαρίων. (VTC119)ΑΛΕΞΑΝΔΡΑ ΚΟΥΡΟΥΤΑΚΗ—
-
Η κυκλική οικονομία στην εκπαίδευση (VTC101)ΣΤΕΦΑΝΑΚΗΣ ΑΛΕΞΑΝΔΡΟΣ—
-
Κυβερνοασφάλεια (Οργανισμών και τελικών χρηστών & εργαζομένων) (VTC114)Κωνσταντίνος Ζοπουνίδης, Χρήστος Λεμονάκης—
-
Στρατηγικός Προγραμματισμός (VTC107)ΝΙΚΟΛΑΟΣ ΣΠΑΝΟΥΔΑΚΗΣ—
-
Χρήση python και tensorflow για επιστημονικούς υπολογισμούς μηχανικής και τεχνητής νοημοσύνης (VTC102)ΓΕΩΡΓΙΟΣ ΣΤΑΥΡΟΥΛΑΚΗΣ
Χρήση python και tensorflow για επιστημονικούς υπολογισμούς μηχανικής και τεχνητής νοημοσύνης
VTC102 - ΓΕΩΡΓΙΟΣ ΣΤΑΥΡΟΥΛΑΚΗΣ
Τα βασικά της γλώσσας προγραμματισμού Python.
Τεχνητά νευρωνικά δίκτυα και μηχανική.
Τα περισσότερα μαθήματα προγραμματισμού περιορίζονται στην εισαγωγή στη γλώσσα προγραμματισμού Python και κάνουν γενική εισαγωγή στη χρήση πακέτων. Στο συγκεκριμένο πρόγραμμα ο στόχος είναι να χρησιμοποιηθούν πακέτα τεχνητής νοημοσύνης και νευρωνικών δικτύων, με έμφαση στο Tensorflow, σε συγκεκριμένες εφαρμογές στη μηχανική και τις φυσικές επιστήμες όπου απαιτούνται επιστημονικοί υπολογισμοί μεγάλης κλίμακος. Επιλεγμένες ασκήσεις και παραδείγματα εφαρμογής συνοδεύουν κάθε τμήμα του μαθήματος. Οι απόφοιτοι αναμένεται να έχουν χρήσιμες γνώσεις για να σταδιοδρομήσουν σε επαγγέλματα του μέλλοντος.