Επίλυση Προβλημάτων. Αναπαράσταση Γνώσης και Συλλογιστικές. Αβέβαια και Ασαφής Γνώση. Σχεδιασμός Ενεργειών. Έμπειρα Συστήματα. Μηχανική Μάθηση. Νευρωνικά Δίκτυα. Γενετικοί Αλγόριθμοι. Ασαφή Σύνολα. Εξόρυξη Γνώσης. Ευφυείς μέθοδοι διασύνδεσης με το περιβάλλον (επεξεργασία φυσικής γλώσσας, τεχνητή όραση, ρομποτική). Πράκτορας-Ευφυής Πράκτορας. Συστήματα Πολλαπλών Πρακτόρων. Ευφυή Συστήματα και Εφαρμογές
Ιστορία του Πολιτισμού
(202)
ΕΥΑΓΓΕΛΙΑ ΒΑΡΔΑΚΗ
Ιστορία του Πολιτισμού
202 - ΕΥΑΓΓΕΛΙΑ ΒΑΡΔΑΚΗ
Το μάθημα εντάσσεται στο πεδίο των Πολιτισμικών Σπουδών και της Κοινωνικής Ανθρωπολογίας. Προσεγγίζει την ιστορία του πολιτισμού ως σύνολο λόγων, καθημερινών πρακτικών και σχέσεων. Αντλώντας από την ανθρωπολογία, την πολιτισμική θεωρία και την κοινωνική ιστορία, το μάθημα θα εξετάσει τον τρόπο που συγκροτούνται οι πολιτισμοί μέσα από την καθημερινή ζωή, τα ΜΜΕ, το φύλο, τη φυλή/εθνοτικότητα, την κοινωνική τάξη, την αποικιοκρατία και την τεχνολογία. Η έμφαση μετατοπίζεται από τις «μεγάλες αφηγήσεις» στις εμπειρίες, αντιστάσεις και στις υβριδικές μορφές πολιτισμού.
Μη Γραμμικός Προγραμματισμός
(ΜΠΔ 325)
Ιωάννης Παπαμιχαήλ
Μη Γραμμικός Προγραμματισμός
ΜΠΔ 325 - Ιωάννης Παπαμιχαήλ
Εισαγωγή. Βελτιστοποίηση χωρίς περιορισμούς. Μέθοδοι τύπου Newton. Μέθοδοι συζυγών κατευθύνσεων.
Απόλυτη βελτιστοποίηση. Θεωρία περιορισμένης βελτιστοποίησης. Τετραγωνικός προγραμματισμός.
Γραμμικά περιορισμένη βελτιστοποίηση. Γενικοί αλγόριθμοι μη γραμμικού προγραμματισμού.
Ρευστομηχανική
(ΜΠΔ 223)
Γιώργος Αραμπατζής
—
Στοιχεία Δικαίου και Τεχνικής Νομοθεσίας
(ΚΕΠ 204)
Ευπραξία Μαριά
Στοιχεία Δικαίου και Τεχνικής Νομοθεσίας
ΚΕΠ 204 - Ευπραξία Μαριά
Γενική εισαγωγή στο δίκαιο, βασικές διακρίσεις δικαίου, στοιχεία δημοσίου δικαίου και δικαίου της Ευρωπαϊκής Ένωσης. Στοιχεία αστικού δικαίου (γενικές αρχές, ενοχικό δίκαιο, εμπράγματο δίκαιο). Στοιχεία εργατικού δικαίου, εμπορικού δικαίου, βιομηχανική ιδιοκτησία (σήμα, ευρεσιτεχνία), πνευματική ιδιοκτησία, στοιχεία δικαίου του περιβάλλοντος. Στοιχεία δικαίου των δημοσίων έργων (η ανάθεση και εκπόνηση μελετών δημοσίων έργων, η ανάθεση και κατασκευή δημοσίων έργων, το εργολαβικό αντάλλαγμα, η παραλαβή του δημοσίου έργου, η συμβατική ευθύνη των μερών, η διοικητική και δικαστική επίλυση των διαφορών, η οργάνωση των εργοληπτών δημοσίων έργων).
Συστήματα Παραγωγής
(ΜΠΔ 322)
Βασίλης Κουϊκόγλου
Συστήματα Παραγωγής
ΜΠΔ 322 - Βασίλης Κουϊκόγλου
Σημειώσεις, διαφάνειες διαλέξεων, κλπ στο σύνδεσμο "Έγγραφα".
ΝΑ ΔΙΑΒΑΖΕΤΕ ΤΙΣ ΑΝΑΚΟΙΝΩΣΕΙΣ ΓΙΑ ΕΝΗΜΕΡΩΣΗ ΣΧΕΤΙΚΑ ΜΕ ΤΑ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΑ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ, ΜΕΤΑΒΟΛΕΣ ΣΕ ΑΥΤΟ, ΕΓΓΡΑΦΗ ΣΕ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ, ΥΛΗ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ, ΚΛΠ.
ΟΙ ΑΝΑΚΟΙΝΩΣΕΙΣ ΕΡΧΟΝΤΑΙ ΑΥΤΟΜΑΤΑ ΣΤΟ e-mail ΣΑΣ ΕΦ' ΟΣΟΝ ΕΧΕΤΕ ΕΓΓΡΑΦΕΙ ΣΤΟ e-class ΓΙΑ ΤΟ ΣΥΓΚΕΚΡΙΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑ.
Στόχος του μαθήματος είναι η εισαγωγή σε προβλήματα λήψης αποφάσεων για την βελτίωση της λειτουργίας συστημάτων παραγωγής. Εξετάζονται ο ρόλος των αποθεμάτων και της καθυστέρησης παραγγελιών στην κερδοφορία εμπορικών επιχειρήσεων και συστημάτων παραγωγής, οι πολιτικές αναπλήρωσης αποθεμάτων για ένα ή περισσότερα είδη προϊόντων, η πρόβλεψη ζήτησης και ο χρονοπρογραμματισμός εργασιών και παραγγελιών σε συστήματα παραγωγής.
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος ένας φοιτητής/τρια θα είναι σε θέση να: • Κατανοεί βασικές έννοιες των συστημάτων παραγωγής καθώς επίσης και οικονομικές παραμέτρους που επηρεάζουν την κερδοφορία των συστημάτων αυτών. • Έχει γνώση μεθόδων ολικής βελτιστοποίησης συναρτήσεων πολλών μεταβλητών υπό περιορισμούς και εφαρμογής του δυναμικού προγραμματισμού στην παραγωγή κατά παρτίδες. • Ευρίσκει βέλτιστες πολιτικές παραγωγής και αναπλήρωσης αποθεμάτων και να κάνει βέλτιστη χρήση πόρων για την σχεδίαση παραγωγής. • Εκτιμά την ζήτηση προϊόντων από διαθέσιμες πληροφορίες του παρελθόντος.. • Σχεδιάζει βραχυπρόθεσμες πολιτικές ελέγχου παραγωγής σε σχετικά απλά συστήματα παραγωγής τα οποία διεκπεραιώνουν πολλές παραγγελίες ταυτόχρονα. • Ευρίσκει εφικτές και συμφέρουσες λύσεις σχεδιασμού, επέκτασης ή βελτίωσης παραγωγής συνδυάζοντας οικονομικούς στόχους με τεχνικούς και φυσικούς περιορισμούς. Λειτουργεί ως ενδιάμεσος κρίκος μεταξύ της διεύθυνσης και του ανθρώπινου δυναμικού της επιχείρησης.
Περιεχόμενο μαθήματος
Εισαγωγή. Μοντέλα αποθεμάτων με σταθερή και δυναμική ζήτηση. Σχεδιασμός παραγωγής: στατικά προβλήματα ανάμειξης, σχεδίαση παραγωγής πολλών προϊόντων, επιλογή διαδικασίας παραγωγής. Στοχαστική ζήτηση, μοντέλο για μία αναπλήρωση. Προσδιορισμός μεγέθους παρτίδων παραγωγής και σειράς παραγωγής με χρόνους προετοιμασίας. Πρόβλεψη ζήτησης: γραμμική παλινδρόμηση, κινούμενος μέσος όρος, εκθετική εξομάλυνση, εκτίμηση ελαχίστων τετραγώνων, εκτίμηση Bayes, μοντέλα Βox-Jenkins. Προγραμματισμός παραγωγής: προβλήματα διάταξης n εργασιών σε μία μηχανή και σε γραμμή με δύο ή τρεις μηχανές. Προγραμματισμός σε μία μηχανή με προθεσμίες παράδοσης ή με απαιτούμενες ακολουθίες εργασιών.
Μέθοδοι αξιολόγησης
1. Γραπτή εξέταση που περιλαμβάνει επίλυση προβλημάτων και ερωτήσεις κατανόησης της θεωρίας. Η δια ζώσης εξέταση γίνεται με βοήθημα ένα τυπολόγιο που διανέμεται από τον διδάσκοντα, ενώ η τηλεξέταση με τις σημειώσεις του μαθήματος από το eclass. 2. Αν είναι δυνατή η δια ζώσης εξέταση προβλέπεται προαιρετική πρόοδος με συντελεστή 20%. Αν δεν είναι δυνατή τέτοια εξέταση, δίνονται προαιρετικά διαγωνίσματα για το σπίτι χωρίς συνεργασία που περιλαμβάνουν προβλήματα για επίλυση με προθεσμίες παράδοσης.
Προτεινόμενα συγγράμματα
1) Ψηφιακές σημειώσεις, διαθέσιμες στο https://www.eclass.tuc.gr/modules/document/?course=MPD145
2) L. A. Johnson and D. C. Montgomery, Operations Research in Production Planning, Scheduling, and Inventory Control, Wiley, 1974.