Μαθήματα

Συγκεντρωμένα στοιχεία και κυκλώματα, θεμελιώδη στοιχεία των κυκλωμάτων (αντιστάτες, πυκνωτές, πηνία, ανεξάρτητες πηγές τάσης και ρεύματος), ιδανικά στοιχεία, προσεγγίσεις, παρασιτικά φαινόμενα, ισοδύναμα κυκλώματα, συσχετισμένη φορά αναφοράς, παθητικά και ενεργά στοιχεία, γραμμικότητα, μεταβλητές - παράμετροι - στιγμιαίες τιμές, χαρακτηριστικές καμπύλες, ισχύς και ενέργεια. Απλά κυκλώματα, νόμοι του Kirchhoff, θεώρημα Tellegen, ισοδύναμα Thevenin - Norton, συνδεσμολογίες στοιχείων, γέφυρα αντιστατών, κλιμακωτό δίκτυο, ευαισθησία σε μικρές μεταβολές, βασικές κυματομορφές σημάτων, ανάλυση μικρού σήματος, εισαγωγή στα γραμμικά χρονικά αμετάβλητα κυκλώματα, ανάλυση κυκλωμάτων 1ης, 2ης και μεγαλύτερης τάξης (διαφορικές εξισώσεις, απόκριση μηδενικής εισόδου και μηδενικής κατάστασης, πλήρης απόκριση, μεταβατική και μόνιμη κατάσταση, βηματική και κρουστική απόκριση), βασικές αρχές των μεθόδων κόμβων και βρόχων για ανάλυση γραμμικών ηλεκτρικών κυκλωμάτων, εξισώσεις κατάστασης, συνέλιξη, μετασχηματισμός Laplace (ορισμός, θεωρητική ανάλυση, ιδιότητες, επίλυση διαφορικών εξισώσεων κυκλωμάτων, ενδεικτικές εφαρμογές), συναρτήσεις μεταφοράς (διαγράμματα Bode, πόλοι-μηδενικά, φυσικές συχνότητες, εφαρμογή στο σχεδιασμό ταλαντωτή και στο σχεδιασμό φίλτρων).

Part 1: Software Development Tools

• The Python Programming Language
• Debugging & Logging
• Profiling Python Code
• Idiomatic Python & Code Refactoring
• Unit Testing
• Automating Code Deployment (VirtualEnv/Docker)
• Software Development in Teams & Version Control

Part 2: Systems Programming

• Linux Commands
• Bash Scripting
• Processes
• Process Control
• Sockets

Οι κύριοι στόχοι του μαθήματος είναι οι εξής:

• Κατανόηση της έννοιας των Τυχαίων Μεταβλητών
• Κατανόηση βασικών αρχών της θεωρίας Πιθανοτήτων
• Εφαρμογές των παραπάνω σε προβλήματα Μηχανικού

Εισαγωγή σε εφαρμογές της θεωρίας Πιθανοτήτων στο προγραμματιστικό περιβάλλον Matlab

Προαπαιτούμενο: ΜΑΘ-101

Συνιστώμενο: ΜΑΘ-103

Προς τους φοιτητές: Διαβάστε τις "Πληροφορίες Μαθήματος" στην ενότητα ΕΓΓΡΑΦΑ.

Το μάθημα στοχεύει στην κάλυψη της ύλης των πιθανοτήτων που είναι απαραίτητη για ένα ηλεκτρολόγο μηχανικό και μηχανικό υπολογιστών. Είναι προσιτό σε φοιτητές του 2ου έτους μιας πολυτεχνικής σχολής. Οι στατιστικές μέθοδοι ανάλυσης και μοντελοποίησης γίνονται όλο και πιο δημοφιλείς, με συνέπεια οι βασικές έννοιες που καλύπτονται στο μάθημα αυτό, να αποτελούν απαραίτητη βάση για μαθήματα στις περιοχές της αναγνώρισης προτύπων, μηχανικής μάθησης, τεχνητής νοημοσύνης, επεξεργασίας σήματος (φωνής, εικόνας, video), συστημάτων τηλεπικοινωνιών, δικτύων υπολογιστών, κλπ, που διδάσκονται στο 3ο και 4ο έτος. Δίδεται ιδιαίτερη έμφαση στις έννοιες της ανεξαρτησίας, γραμμικής ανεξαρτησίας, ανεξαρτησίας υπό συνθήκη και αιτιατότητας, που είναι θεμελιώδεις σε προβλήματα στατιστικής μοντελοποίησης και αναγνώρισης προτύπων. Οι διαλέξεις της θεωρίας θα ακολουθούνται από παραδείγματα στον υπολογιστή, ώστε να συνδέεται άμεσα η θεωρία με το πείραμα.

Προαπαιτούμενο: Τουλάχιστον ένα από τα ΜΑΘ-101, ΜΑΘ-103.

Το μάθημα στοχεύει στην κάλυψη της ύλης των πιθανοτήτων που είναι απαραίτητη για ένα ηλεκτρολόγο μηχανικό και μηχανικό υπολογιστών. Είναι προσιτό σε φοιτητές του 2ου έτους μιας πολυτεχνικής σχολής. Οι στατιστικές μέθοδοι ανάλυσης και μοντελοποίησης γίνονται όλο και πιο δημοφιλείς, με συνέπεια οι βασικές έννοιες που καλύπτονται στο μάθημα αυτό, να αποτελούν απαραίτητη βάση για μαθήματα στις περιοχές της αναγνώρισης προτύπων, μηχανικής μάθησης, τεχνητής νοημοσύνης, επεξεργασίας σήματος (φωνής, εικόνας, video), συστημάτων τηλεπικοινωνιών, δικτύων υπολογιστών, κλπ, που διδάσκονται στο 3ο και 4ο έτος. Δίδεται ιδιαίτερη έμφαση στις έννοιες της ανεξαρτησίας, γραμμικής ανεξαρτησίας, ανεξαρτησίας υπό συνθήκη και αιτιατότητας, που είναι θεμελιώδεις σε προβλήματα στατιστικής μοντελοποίησης και αναγνώρισης προτύπων. Οι διαλέξεις της θεωρίας θα ακολουθούνται από παραδείγματα στον υπολογιστή, ώστε να συνδέεται άμεσα η θεωρία με το πείραμα.

Προαπαιτούμενο: Τουλάχιστον ένα από τα ΜΑΘ-101, ΜΑΘ-103.

Βιβλιο Εισαγωγή στις Πιθανότητες με στοιχεία στατιστικής ,Δ.Μπερτσεκας-Γ.Τσιτσικλής

Το μάθημα δεν διαθέτει περιγραφή

Το μάθημα δεν διαθέτει περιγραφή

Το μάθημα δεν διαθέτει περιγραφή

Το μάθημα δεν διαθέτει περιγραφή

Το μάθημα δεν διαθέτει περιγραφή

Το μάθημα δεν διαθέτει περιγραφή

Το μάθημα δεν διαθέτει περιγραφή